Uber booste son IA et ses courses en temps réel avec les puces Amazon AWS
Axel 
Uber, le géant du covoiturage et de la livraison à la demande, renforce son infrastructure sur Amazon Web Services pour améliorer ses performances en temps réel. En misant sur les puces Graviton4 et Trainium3 d’AWS, Uber gagne en réactivité et réduit sa consommation d’énergie.
Chaque fois que vous ouvrez l’application Uber, elle doit répondre en moins d’une seconde à trois questions cruciales : quel chauffeur envoyer, par quel chemin, et dans combien de temps ? Cette opération se répète simultanément pour des millions d’utilisateurs à travers le monde, en permanence. C’est là qu’entrent en jeu les Trip Serving Zones, des serveurs chargés de traiter en temps réel chaque opération de la plateforme. En confiant davantage de ces opérations aux puces Graviton4 conçues sur mesure par Amazon pour ce type de calculs intensifs, Uber gagne en réactivité et tient la charge sans broncher, même aux heures les plus chargées.
En parallèle, Uber expérimente AWS Trainium3, une puce conçue non pas pour faire tourner des applications mais pour apprendre. Les algorithmes analysent les données de millions de courses et de livraisons afin d’affiner trois capacités essentielles de l’appli : mieux choisir le chauffeur le plus adapté, afficher des temps d’arrivée plus précis, et proposer les meilleures options de livraison.
L’utilisation de ces puces Amazon par Uber permet donc une gestion optimisée de ses millions de courses quotidiennes. Cela offre une expérience utilisateur améliorée grâce à la réactivité accrue de l’application, ainsi qu’une meilleure efficacité énergétique pour l’entreprise. Toutefois, il est intéressant de noter que cette dépendance aux technologies d’Amazon pourrait également présenter des risques en termes de sécurité et de confidentialité des données.
Alors, êtes-vous prêts à voir Uber devenir encore plus performant grâce à ces nouvelles puces Amazon ?
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